Ռոբոտները պետք է օգնություն ստանան մարդկային հմտություններ սովորելու համար

Temasek-ը աջակցել է QJ Robots անունով ստարտափին, որը օգնում է ռոբոտներին սովորել մարդկային հմտություններ: Ընկերության AI մոդելը կենտրոնանում է ռոբոտների համար աշխարհը կանխատեսելու և ավելի արդյունավետ գործառույթներ իրականացնելու վրա:

QJ Robots-ը պնդում է, որ արդեն ավելի քան 100 միլիոն յուան (15 միլիոն դոլար) է վաստակել մոդելը կիրառելով ավելի քան 100,000 ռոբոտների վրա, հիմնականում Չինաստանի մայրցամաքում:

Ստարտափը մեծ տվյալների բազա ունի, սակայն CTO Tianren Zhang-ը նշում է, որ անհրաժեշտ են ավելի շատ տվյալներ մոդելը արդյունավետորեն ուսուցանելու համար:

Beijing-ի մոտեցումներից մեկը խոշոր արդյունաբերական ընկերություններին AI կարողություններ ինտեգրելն ու զարգացնելն է:

Ավելին, Lumos ստարտափը, որը հիմնադրվել է Tsinghua համալսարանի շրջանավարտ Chao Yu-ի կողմից, գործարկել է NexCore համակարգը, որը կարող է աշխատել տարբեր ռոբոտների հետ:

Անցյալ տարի Ace Robotics-ը, SenseTime-ի հիմնադիր Wang Xiaogang-ի ղեկավարությամբ, սկսել է զարգացնել արդյունավետ հումanoid ռոբոտների լուծումներ:

Արդյունաբերությունը սպասում է տվյալների հավաքագրման breakthrough պահի, որը նման կլինի ChatGPT-ի թողարկմանը:

Աղբյուր՝ www.cnbc.com