Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (ՄԻԹ) հետազոտողները արհեստական բանականություն (ԱԲ) և քվանտային մեխանիկական մոդելավորում են օգտագործում, որպեսզի հայտնաբերեն մետաղի նիտրիդային կատալիզատորներ, որոնք կարող են էապես նվազեցնել ամոնիակի էլեկտրոքիմիական արտադրության համար անհրաժեշտ էներգիան:
Ամոնիակի արտադրությունը, որը հիմնականում օգտագործվում է ազոտի պարարտանյութերի արտադրության համար, ներկայումս հիմնված է Haber-Bosch գործընթացի վրա, որն օգտագործում է fossile վառելիքներ:
ՄԻԹ-ի հետազոտողները մշակել են նոր մեթոդ, որը թույլ է տալիս կանխատեսել, թե որոնք են կատալիզատորների այն համակցությունները, որոնք կարող են նվազեցնել էներգիայի ծախսերը:
Այս տեխնոլոգիան դեռևս տեսական է, սակայն այն կարող է արագացնել ցածր ածխածնային ամոնիակի արտադրության համար անհրաժեշտ կատալիզատորների որոնումը:
Աղբյուր՝ oilprice.com
