OpenAI представила ChatGPT for Financial Services — специализированную версию своей корпоративной платформы ChatGPT Work, разработанную вместе с «design partners» Morgan Stanley и Evercore. По словам вице-президента по продукту Nick Turley, решение работает на новейшей и самой мощной модели компании — GPT-6 Astra.
Новый продукт нацелен на задачи, которые десятилетиями выполняли младшие сотрудники на Уолл-стрит — аналитики и associates. Платформа предназначена для исследования компаний, анализа финансовых данных и подготовки презентаций и pitchbook-ов, на которые опираются инвестиционные банкиры.
Во время презентации Turley заявил, что OpenAI фактически «учит» ChatGPT проводить исследования как аналитик и так же обосновывать выводы. Этот запуск также подчеркивает дальнейшее продвижение OpenAI в сегмент корпоративных решений на фоне подготовки к IPO, которое на рынке широко считают потенциально очень крупным.
В ходе живой демонстрации Turley показал, как платформа анализирует потенциальную цель для M&A, извлекает финансовые показатели из стандартных для индустрии источников данных и создает оформленную презентацию PowerPoint по заранее заданному банковскому style guide. По его словам, сделать красивые слайды легко, но гораздо сложнее сделать так, чтобы они действительно имели смысл: система должна выбрать релевантных peers, собрать цены в таблицу, сверить график с данными и объяснить selloff и последующий rebound.
Чем отличается новая версия
В отличие от ChatGPT Work, версия ChatGPT for Financial Services получила нативный доступ к данным LSEG, Daloopa и Pitchbook. Это дает системе финансовую отчетность, earnings transcripts и другой профильный контент, а также автоматический доступ к уже существующим пользовательским подпискам на данные.
Среди дополнительных функций для финансовой отрасли — ссылки на первоисточники, позволяющие проследить данные до исходных filing-ов и проверять графики, а также административные инструменты контроля для чувствительных материалов по сделкам.
По словам Turley, спрос на эту версию, изначально ориентированную на investment banking и equity research, очень высок, однако он не стал называть банки, уже подключившиеся к сервису. Отвечая на вопрос CNBC о том, снизит ли продукт потребность инвестбанков нанимать младших банкиров, Turley сказал, что речь идет прежде всего о росте производительности на одного сотрудника.
По его оценке, если аналитики и банкиры в зависимости от специализации нередко работают по 100 часов в неделю, то новая технология может сыграть для отрасли роль, сопоставимую с той, которую в свое время сыграл Microsoft Excel, ускорив и улучшив анализ.
При этом запуск ставит фундаментальные вопросы перед индустрией, которая долгое время строилась на жесткой модели apprenticeship. Если генеративный ИИ способен за минуты выполнять многоэтапные задачи — от исследования до форматирования pitchbook, — Уолл-стрит придется пересмотреть, как она обучает следующее поколение dealmakers и сколько таких сотрудников ей вообще нужно.
CNBC напоминает, что в прошлом месяце Chris Churchman, партнер Goldman Sachs, отвечающий за один из ключевых AI-проектов банка, предупреждал: автоматизация задач, которые помогают обучать младших банкиров, может привести к «cognitive atrophy» у следующего поколения финансистов. По его словам, reasoning по-прежнему остается важным, но часть этой функции теперь передается технологии.
