OilPrice.com-ի հրապարակման համաձայն՝ Չինաստանի արհեստական բանականության ոլորտը կարող է ունենալ կառուցվածքային առավելություն ԱՄՆ մրցակիցների նկատմամբ՝ առաջին հերթին էլեկտրաէներգիայի ավելի ցածր արժեքի և ավելի ամբողջական էներգահամակարգի շնորհիվ։ Հոդվածում նշվում է, որ այս տարբերությունը կարող է մեծացնել ճնշումը ԱՄՆ-ի AI ընկերությունների գնահատականների վրա ֆոնդային շուկայում։
Հեղինակը հղում է անում Betamatrix խորհրդատվական ընկերության ռիսկերի վերլուծության և էներգետիկ ածանցյալների շուկաների ղեկավար Mehrdad Emadi-ին, որը OilPrice.com-ին ասել է, թե խոշոր չինական AI խաղացողները ներկայում հասնում են ամերիկյան մրցակիցների արդյունավետության մոտ 90%-ին, բայց՝ մոտ 10% ինքնարժեքով։ Նրա գնահատմամբ՝ ԱՄՆ AI ընկերությունների ծախսերի մինչև կեսը բաժին է ընկնում տվյալների կենտրոնների էլեկտրամատակարարմանը, և այդ բեռը, հավանաբար, միայն կաճի։
Հոդվածում առանձնացվում է նաև Միացյալ Նահանգների և Չինաստանի էլեկտրացանցերի կառուցվածքային տարբերությունը։ University College London-ի պատվավոր պրոֆեսոր Steve Keen-ի խոսքով՝ Չինաստանն օգտվում է կենտրոնացված էլեկտրացանցից, որը սկզբից նախագծվել է միասնական տրամաբանությամբ, մինչդեռ ԱՄՆ ցանցը մասնատված է և ավելի դժվար է մեծ ծավալի էներգիա տեղափոխում երկար հեռավորությունների վրա։
OilPrice.com-ը գրում է, որ Չինաստանի ցանցը գործում է State Grid Corporation-ի վերահսկողությամբ և թույլ է տալիս էլեկտրաէներգիան տեղափոխել հազարավոր կիլոմետրերով՝ համեմատաբար փոքր կորուստներով։ Դրա հակառակ՝ ԱՄՆ համակարգը բաժանված է երեք առանձին ինտերկապակցումների՝ Eastern, Western և Texas/ERCOT, ինչը, ըստ հրապարակման, բարդացնում և թանկացնում է էներգիայի տեղափոխումը։
Նյութում բերվում են նաև տեխնիկական տարբերությունների օրինակներ։ Ըստ հրապարակման՝ Չինաստանն օգտագործում է 800-1,100 կիլովոլտ Ultra-High Voltage ուղիղ հոսանքի գծեր, որոնք կարող են մեկ միջանցքով մինչև 12 գիգավատտ հզորություն տեղափոխել շուրջ 3,000 կիլոմետր հեռավորության վրա՝ գրեթե զրոյական կորուստներով։ ԱՄՆ-ում, հոդվածի համաձայն, հիմնականում կիրառվում են 345-500 կիլովոլտ High-Voltage Alternating Current մայրուղային գծեր, որոնք նման մասշտաբ և արդյունավետություն չեն ապահովում։
Հրապարակման հիմնական եզրակացությունն այն է, որ ԱՄՆ-ի հնամաշ և մասնատված ցանցը կարող է դառնալ ֆիզիկական սահմանափակում՝ ամերիկյան տեխնոլոգիական ընկերությունների AI հզորությունների արագ ընդլայնման համար, մինչդեռ Չինաստանում նման խոչընդոտները ավելի փոքր են։
OilPrice.com-ը նաև դիտարկում է, թե արդյոք այդ պահանջարկը հնարավոր է ծածկել նոր էներգահզորություններով։ Հոդվածում նշվում է, որ արևային և քամու էներգիան դեռ չեն ապահովում այն անընդհատ մատակարարումը, որը պահանջում են AI տվյալների կենտրոնները։ Միջուկային էներգետիկան, ներառյալ փոքր մոդուլային ռեակտորները, հետաքրքրություն է առաջացրել Microsoft, Amazon և Google-ի նման hyperscaler-ների մոտ, սակայն այստեղ ևս հոդվածը մատնանշում է երկար ժամկետներ և հնարավոր միլիարդավոր դոլարների լրացուցիչ ծախսեր։
Հեղինակի գնահատմամբ՝ ավանդական միջուկային նախագծերը ԱՄՆ-ում հաճախ ուղեկցվել են բազմամիլիարդանոց բյուջետային գերազանցումներով և մինչև 15 տարվա զարգացման ժամկետներով, իսկ SMR նախագծերի կառուցման պատուհանը կարող է հասնել մինչև յոթ տարվա։ Նյութում նշվում է նաև կարգավորիչ հաստատումների անհրաժեշտությունը, այդ թվում՝ U.S. Nuclear Regulatory Commission-ի կողմից։
Հոդվածը ներկայացվում է որպես գնահատողական վերլուծություն, ոչ թե հաստատված կանխատեսում։ Այնուամենայնիվ, նյութի առանցքային միտքն այն է, որ էլեկտրաէներգիայի գինը, ցանցային ենթակառուցվածքը և կապիտալ ծախսերը կարող են դառնալ ԱՄՆ AI բումի ամենազգայուն սահմանափակումներից մեկը։
Աղբյուր՝ oilprice.com
