Яндекс Армения и Армянская Кодовая Академия запускают ML School Armenia, двухлетнюю программу, предназначенную для подготовки высококвалифицированных специалистов в области ИИ и ML. Программа подготовит участников к разработке решений для технологического сектора, от классических систем машинного обучения до нейронных сетей, систем компьютерного зрения и больших языковых моделей (LLM).
В первую группу будет принято не более 30 участников через конкурсный отбор на основе вступительных оценок по математике, алгоритмам и программированию. Программа будет бесплатной для принятых участников и открыта для студентов и специалистов в области ИТ, математики и технических специальностей. Заявки открыты до 12 сентября 2026 года.
Основная учебная программа основана на академических подходах и опыте Школы анализа данных Яндекса (YSDA) и сочетает фундаментальное обучение с практической работой. Студенты научатся работать с данными, выбирать и настраивать ML модели, оценивать качество решений, обучать нейронные сети, оптимизировать код и вывод, а также исследовать подходы к распределенному обучению и развертыванию моделей.
Специальные курсы в рамках программы охватывают современные области машинного обучения, включая генеративные модели и большие языковые модели, компьютерное зрение, NLP, рекомендательные системы и технологии речи. Студенты смогут выбирать дополнительные курсы и строить свой собственный учебный путь в зависимости от своих интересов и профессиональных целей. Участники также получат доступ к выбранным курсам YSDA.
Практическая часть программы включает в себя индустриальные выходные — сессии с ML специалистами из Яндекс Армения и других технологических компаний страны. Студенты будут изучать примеры реальных систем и узнают об их архитектуре, технических решениях и обосновании ключевых проектных решений. Кроме того, программа включает проектную работу, позволяя студентам решать прикладные и исследовательские задачи.
Занятия будут проводиться два-три раза в неделю в офисе Яндекс Армения в Ереване, в пространстве ML School, которое откроется в октябре.
Прием основан на конкурсном отборе. Кандидаты пройдут онлайн-тест и личное собеседование. Процесс отбора будет оценивать их знания в области математики, алгоритмов и программирования. Подать заявку здесь
