Temasek поддержал стартап QJ Robots, который помогает роботам учиться человеческим навыкам. AI-модель компании сосредоточена на том, чтобы помочь роботам предсказывать окружающий мир и выполнять задачи более эффективно.
QJ Robots утверждает, что уже заработал более 100 миллионов юаней (15 миллионов долларов) на развертывании модели на более чем 100 000 роботов, в основном в материковом Китае.
У стартапа есть большая база данных, но технический директор Тяньрен Чжан говорит, что для эффективного обучения модели нужны более разнообразные данные.
Один из подходов Пекина заключается в том, чтобы побудить крупные промышленные компании интегрировать и развивать возможности AI.
Кроме того, стартап Lumos, основанный выпускником Цинхуа Чао Юем, запустил систему NexCore, которая может работать с различными роботами.
В прошлом году Ace Robotics, под руководством соучредителя SenseTime Ван Сяогана, начал разрабатывать эффективные решения для гуманоидных роботов.
Отрасль ожидает прорыва в сборе данных, который будет аналогичен запуску ChatGPT.
