Инструменты искусственного интеллекта резко снизили порог входа в создание сайтов и приложений, однако для реального бизнеса этого все еще недостаточно. Полноценный цифровой продукт требует базы данных, аутентификации, инфраструктуры, мониторинга, безопасности и способности выдерживать рост нагрузки. Именно на решении этой задачи сосредоточились армянские инженеры Арам Шатахцян и Эдуард Пилипосян, создав платформу Modelence.
Как сообщает PAN.am, проект не задумывался как очередной AI-конструктор сайтов. Его основатели хотят убрать тот технический слой разработки, который повторяется почти в каждом приложении, но напрямую не связан с самой бизнес-идеей. По их замыслу, как технические, так и нетехнические пользователи должны иметь возможность просто описать, что им нужно, и получить полнофункциональный сайт, веб-платформу или мобильное приложение без написания кода.
От олимпиад по программированию к стартапу
История Modelence началась задолго до появления самой компании. Арам Шатахцян познакомился с программированием дома: его отец работает в программной инженерии с 1980-х годов. По словам Шатахцяна, в 12 лет отец начал обучать его C++, а после знакомства с визуальным программированием это занятие стало для него делом на долгие годы.
Путь Эдуарда Пилипосяна был иным. Он учился в лицее «Ширакаци», затем в Российско-Армянском (Славянском) университете и еще в школьные годы увлекся олимпиадами по информатике. По его словам, эти соревнования сочетали спортивный азарт и академические знания — алгебру, геометрию, программирование и другие дисциплины.
Сначала они были не партнерами, а соперниками: Пилипосян выступал за команду Российско-Армянского университета, а Шатахцян — за Ереванский государственный университет. Шатахцян вспоминает, что первый опыт участия в олимпиадах оказался неудачным, но после интенсивной подготовки он вошел в сборную Армении на международной олимпиаде в Мексике, а год спустя занял первое место в Армении и завоевал серебряную медаль на международной олимпиаде 2007 года в Хорватии.
Оба позже участвовали и в студенческом чемпионате по программированию ICPC. Их сотрудничество началось, когда на одном из открытых турниров студентам разных вузов разрешили сформировать новую команду. В таком составе Шатахцян и Пилипосян вместе с еще одним участником впервые победили в командном зачете, с большим отрывом заняв первое место в Армении.
От соперничества к совместной работе
По словам Шатахцяна, именно тогда стало ясно, что высокие индивидуальные результаты еще не гарантируют сильную команду. Пилипосян добавляет, что их знания и сильные стороны различались, и именно это помогало закрывать слабые места друг друга. Позднее этот опыт перешел и в бизнес.
Когда Арам Шатахцян основал CodeSignal, одним из первых, кого он пригласил присоединиться, стал Эдуард Пилипосян. Работая вместе над созданием и масштабированием различных production-систем, они заметили постоянно повторяющуюся проблему: независимо от того, строит ли команда платформу онлайн-обучения или сайт по продаже автомобилей, ей снова и снова приходится настраивать базу данных, аутентификацию, деплой, мониторинг, инфраструктуру и стабильность работы.
Как говорит Шатахцян, опыт создания production-платформ для крупнейших технологических компаний мира показал, что в основе таких приложений часто лежат одни и те же строительные блоки. Пилипосян добавляет, что эти задачи не связаны с самой бизнес-логикой, но каждая новая команда проходит один и тот же путь, чтобы в итоге получить надежно работающую систему. Это наблюдение и стало идейной основой Modelence.
Что предлагает Modelence
Платформа предназначена для создания как сайтов, так и мобильных приложений. По замыслу основателей, пользователь должен сосредоточиться только на своей бизнес-задаче и функциональности, не думая о том, выдержит ли продукт 100 пользователей сегодня и 10 000 завтра. Например, если бизнес хочет запустить онлайн-автосалон с объявлениями, фильтрами, формами связи и отправкой предложений, собрать такой продукт должно быть возможно в одной среде.
Пилипосян сравнивает этот подход с автомобилем: если раньше водитель нередко должен был быть еще и механиком, то сегодня управлять машиной можно без понимания устройства двигателя внутреннего сгорания. По той же логике современный бизнес, по его словам, может создавать цифровые продукты без всей технической сложности, которая раньше считалась обязательной.
Прототип — это еще не продукт
Основатели Modelence подчеркивают, что AI-инструменты способны быстро создать эффектный интерфейс или прототип, но это еще не законченный продукт. Корректное хранение данных, надежность системы, управление сбоями и прозрачность ее работы остаются ключевыми задачами. Если, к примеру, платформа онлайн-обучения выйдет из строя во время экзамена, это уже не просто техническое неудобство, а риск потери результатов пользователя.
По словам Шатахцяна, Modelence должна быть одновременно и средством разработки, и production-платформой: она должна помогать не только создавать приложение, но и разворачивать его, поддерживать работу и масштабировать. Он отмечает, что опытные пользователи часто отказываются от традиционных AI app builders и переходят на собственные инструменты — например, Claude Code, Cursor или Codex, в том числе потому, что кредиты в таких сервисах со временем становятся слишком дорогими. По его оценке, отличие Modelence в том, что платформа сосредоточена не на краткосрочном эффекте от прототипов, а на стабильной работе продукта в production.
Таким образом, Modelence пытается решить одну из важных задач для стартапов и цифрового бизнеса: сократить техническую сложность создания и запуска программного продукта, одновременно обеспечив масштабируемость и надежность.
