Искусственный интеллект позволил французской косметической компании L’Oréal увеличить скорость разработки новых продуктов в четыре раза. Например, компания использовала ИИ для выявления молекул, присутствующих в средствах по уходу за кожей, которые также могут быть применены в производстве шампуней. Об этом сообщил один из руководителей компании Reuters.
Как отмечается в публикации, другие крупные компании, производящие потребительские товары, также активно внедряют искусственный интеллект в процесс разработки новых продуктов.
По словам руководителей компаний, Nestlé, владелец бренда Nescafé, Haleon, производящий зубную пасту Sensodyne, а также производитель шоколада Mondelez используют технологии ИИ для ускорения тестирования ингредиентов, создания новых рецептов и снижения рисков в цепочке поставок.
По данным Reuters, компании активнее внедряют искусственный интеллект, поскольку предпочтения потребителей меняются все быстрее, а производители вынуждены одновременно ускорять инновации и сокращать затраты.
L’Oréal начала использовать ИИ в своих лабораториях около четырех лет назад. Президент отдела потребительских товаров компании Фабрис Мегарбан отметил, что технологии позволяют предсказывать влияние различных молекул на кожу и волосы, что помогает выявлять новые активные ингредиенты и расширять возможности их применения.
«Теперь значительно быстрее можно находить новые комбинации молекул и выявлять их дополнительные полезные свойства», – заявил Мегарбан на глобальном саммите Consumer Goods Forum, который прошел в Вене в конце июня.
Директор по информационным технологиям и цифровому развитию Mondelez Филиппо Каталано в интервью Reuters назвал применение ИИ в разработке новых продуктов «переломным моментом» для компании. По его словам, технологии помогли владельцу брендов Cadbury и Toblerone значительно ускорить процессы разработки и переоценить рецепты с новой точки зрения.
Искусственный интеллект может предлагать как традиционные, так и нестандартные варианты рецептов, которые затем оцениваются специалистами.
«Это позволяет значительно более эффективно оптимизировать процесс разработки рецептов», – отметил Каталано. По его словам, этот подход также снижает зависимость от отдельных поставщиков и помогает быстрее адаптировать состав продукции к меняющимся предпочтениям потребителей.
«Искусственный интеллект ускоряет то, что мы могли делать и раньше, но сокращает время с месяцев до недель, а иногда и с лет до месяцев», – подчеркнул он.
