Соревнование в области ИИ переходит от больших моделей к более дешевым и умным системам. AI компании переходят от простой гонки за тем, у кого самая большая или новая модель, к системам, которые выбирают, какую модель использовать для каждой задачи.
Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас говорит, что реальный продукт становится системой, которая выбирает, какую модель использовать.
Питер Фентон из Benchmark говорит, что открытые модели скоро смогут обрабатывать большую часть использования ИИ, что создаст давление на экономику крупнейших поставщиков моделей.
В течение последних двух лет гонка в области искусственного интеллекта была легко оценима: большие модели, лучшие показатели и компания, которая могла заявить о лидерстве.
Теперь компании переходят от тестирования ИИ к его использованию в реальных продуктах и рабочих процессах, и больше не важно, какая модель лучшая, а важно, какая модель лучше всего подходит для конкретной задачи.
Сринивас отмечает, что модель больше не является единственным продуктом, а системой, которая решает, когда и какие внешние инструменты или источники данных компании необходимы.
Кроме того, открытые модели, которые могут быть загружены, настроены и запущены компаниями, становятся более способными.
Питер Фентон из Benchmark считает, что более 90% токенов, которые создаются, будут поступать из открытых моделей в течение следующих 18-24 месяцев.
Сринивас говорит, что США должны поддерживать открытые модели, поскольку они делают ИИ более доступным.
